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- Explicar cómo la inteligencia artificial (IA) está encontrando diversas aplicaciones en educación.
- Una de esas áreas es la evaluación de estudiantes, tanto formativa como sumativa.
Desarrollo:
- Describir cómo la IA puede automatizar la calificación de actividades estandarizadas como exámenes de opción múltiple.
- Explicar el uso de algoritmos de aprendizaje de máquina para analizar respuestas de ensayo u orales.
- Discutir cómo la IA puede generar retroalimentación personalizada a cada estudiante.
- Mencionar el uso de chatbots y asistentes virtuales para entrevistas de evaluación.
- Explicar sistemas de proctoring o vigilancia durante exámenes.
- Ventajas: objetividad, eficiencia, retroalimentación inmediata y personalizada.
- Limitaciones y desafíos: sesgos en los datos, transparencia, privacidad.
Conclusión:
- La IA está transformando la evaluación educativa, pero es necesario Vigilar reducir sesgos y proteger la privacidad.
- Reflexión sobre cómo encontrar el balance adecuado entre automatización por IA y el toque humano en la evaluación.
- Llamada a estudiar ética de la IA para asegurar un uso responsable en educación.
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